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O valor real das redes sociais

Um dos grandes dilemas dos novos negócios de Startups do nicho “WEB2.0” é como lucrar com as redes sociais. Sugestões vão desde anúncios publicitários diretos ou com ferramentas de advertisement [como Google AdSense] à venda de serviços e produtos por intermédio das redes.

A dificuldade de mensurar os ganhos com esse tipo de nicho se origina pelo próprio mal entendimento das redes sociais. Entendimento por exemplo do porquê o Google Orkut faz tanto sucesso no Brasil, Irã e Índia sendo que esses países pouco tem em comum senão por serem emergentes economicamente.

O que provocou o MySpace ser tão querido nos “US and A” e Facebook ter conquistado a Europa faz os especialistas se confundirem e darem prognósticos mais ligados a futurologia de uma cartomante do que a um palpite certeiro de um corretor experiente da bolsa de valores.

Agora que as redes sociais parecem ter entrado em estabilidade no ciclo de vida de adoção tecnológica como indicado no gráfico de Everett Rogers, temos algumas certezas em relação ao comportamento dos usuários. Uma dessas certezas é que poucas pessoas entram em mais de uma rede social e se tornam fiel na primeira rede. No Brasil apenas “Geeks” tem perfis em várias redes sociais distintas e mesmo assim tendem a não atualizar todas com as mesmas informações das preferenciais. Há a possibilidade de sincronizar seus perfis com serviços como o Atomkeep, mas apenas geeks tem acesso [procura?] ou se interessa por utilizar.

Curve Bell

ciclo de vida de adoção tecnológica de Everett Rogers

Uma das saídas para novas redes sociais é focar em determinado assunto. Redes de propósito geral que imitam Orkut, MySpace e Facebook dificilmente tem mercado no Brasil. Redes novas que foquem em um determinado ponto como viagens, dieta, música e assuntos em alta na sociedade podem ter algum êxito, mas é improvável que obtenham uma parcela significativa dos usuários do Orkut.

Monetizando as Redes Sociais

Segundo o especialista Don Tapscott [co-autor do livro Wikinomics] da New Paradigm: “A idéia de que as redes sociais online irão gerar lucros vendendo anúncions ou produtos é destituída da completa proposição de valor de uma rede social” (sic). fonte: InformationWeek Brasil, 30 de maio de 2008, ano 10, nº202, pág 58.

Don Tapscott fala em dois exemplos de redes sociais no setor de assistência médica, a Sermo e a PatientsLikeMe, que não tem um volume de tráfego considerável mas estão criando valor a partir das conversas e interações de seus usuários diferenciando do modelo de propaganda tradicional.
PatientsLikeMe

Sobre essas duas redes sociais, Don Tapscott escreveu:

“O modelo em si não é complexo; ambas as comunidades comercializam seu valor referente aos dados sobre relacionamentos agregando-os e tornando-os anônimos e, então, descobrindo terceiros que se beneficiam dessa iniciativa e que querem pagar pelos valiosos dados criados pela comunidade. No caso dessas comunidades no setor de assistência médica, os ‘terceiros’ são as indústrias farmacêuticas, as companhias de seguros e as empresas de serviços financeiros.”

Ele [Don Tapscott] chama esse modelo de “economia promocional” ou “economia de influência” que tem como objetivo agregar e criar valor ao descobrir o que os usuários podem dizer a você sobre o que “é bom, mau e feio” [sic] sobre seus produtos sem um enfoque em marketing e sim nos recursos analíticos de seleção de informações anônimas do compartilhamento de histórias de vida dos usuários.

Esse enfoque pode ser altamente lucrativo na monetização dessa análise, além de criar oportunidades de novas ferramentas para desenvolvedores criarem Mashups que aproveitem essa consulta direta.

Aqui no Brasil temos um case interessante nesse segmento, a Focusnetworks criou um site de relacionamentos para a rede de academias Companhia Athletica de São Paulo, chamado de GENTECIA, onde as conversas são monitoradas [o usuário aceita um termo que diz estar ciente disso quando entra na rede] apesar do anonimato, já que as informações não ficam públicas a outros usuários.

Os benefícios diretos já começaram a aparecerem, a rede de academias ofertou aulas de esqui porque descobriu em mensagens trocadas no site que tem muitos interessados. “Espiamos o que eles dizem e usamos as informações para traçar nossos planos”, disse Marcos Risti, Diretor de Marketing da rede, em entrevista para a revista ExamePME edição 13 de junho de 2008.

Vamos acompanhar de perto como as grandes redes sociais se movimentarão para monetizarem seus grandes bancos de dados, a grande expectativa é o OpenSocial sair do campo do experimental. Enquanto não chega a versão 1.0 temos que amargar com as constantes mudanças na API, bugs nas implementações e indefinições do que expôr publicamente e de que features disponibilizarem.

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Material CCT de Abril 2008

O material da minha palestra no sábado [12/04/2008] pelo CCT do CEJUG.

[slideshare 352865 cctopensocial2-1208199785588297-9]

Comentários sobre o evento

Apesar de um dia chuvoso, compareceram por volta de 60 heróis na Fanor. Tivemos alguns contratempos principalmente por causa de máquina novamente, esse tipo de coisa temos que nos preparar com antecedência, por isso o evento atrasou bastante e ficou muito demorado, finalizando tudo por volta das 14hrs.

palestrantes

Desafio

Chamei o Silveira Neto na frente, escolhemos algumas pessoas para formar dois grupos e pedi para que elas dissessem o peso do Silveira. Quem acertasse o peso (perguntei antes e anotei em um papel que ficou com o Carneiro) ganhava o livro Wikinomics que comprei na véspera para premiar.

eu e o Silveira

Esse desafio é baseado no experimento feito em 1906 pelo cientista britânico Francis Galton como mencionado no livro “The Wisdom of Crowds“.

Separei os dois primeiros escolhidos em um grupo e os demais no segundo grupo, minha tese era que a média dos grupos seriam mais precisas do que o melhor palpite, isso quer dizer que a média do grupo se aproxima mais do que a opinião do melhor especialista dentre eles. O peso do Silveira era 82.5 kg (diz ele, claro).

Fiquei surpreendido com os resultados, nem eu esperava tamanha precisão.

No primeiro grupo o Marcos Oliveira falou em 73kg e o Natanael 86kg, a média dos dois ficou em 79.5kg. A média do grupo foi melhor do que a melhor opinião individual como eu queria demonstrar.

No segundo grupo, opinaram: Jesse, 87.6kg; Gledson, 68kg; Yuri, 84kg; Hermes, 87kg. A média do grupo ficou em 81.65, impressionadamente uma diferença de 0.85 do número exato. Muito melhor do que a opinião do melhor especialista no grupo, CQD.

Como ninguém acertou e as pessoas que mais se aproximaram do resultado foram embora, o vencedor foi o Marcos Oliveira.

premiacao

Destaque para o Coffee Break oferecido pela Fanor, precisamos de meia hora para detonar tudo, confiram abaixo.

coffee_cct

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